Funciones de IA

Todas las funciones de IA de abajo se ejecutan mediante el backend que hayas elegido, y cada una puede desactivarse por separado. Con el backend integrado predeterminado, ningún prompt ni ningún correo sale nunca de tu máquina.

Elegir un backend

Ajustes → IA: backend y modelos controla dónde ocurre la inferencia:

• En la app (local) — un runtime llama.cpp integrado. Nada que instalar, sin demonio, sin tráfico de red. Es el predeterminado. Usa tu GPU automáticamente cuando la hay — Metal en Apple Silicon, Vulkan en Windows y Linux — y la CPU cuando no.
• Ollama (local) — un servidor Ollama que ya tengas en http://localhost:11434. Útil si mantienes una biblioteca de modelos compartida, o en Mac Intel, donde falta el runtime integrado.
• OpenRouter (remoto) — una API de pago en la nube. Requiere una clave de API, admite un tope de gasto mensual y envía el contenido del correo a un tercero — así que permanece desactivado salvo que lo actives.

El catálogo de modelos

El backend integrado descarga modelos de un catálogo curado, cada uno fijado a un checksum verificado:

La columna de la derecha es la memoria máxima durante la respuesta — pesos más la ventana de contexto — que siempre es mayor que la descarga. En qué memoria debe caber depende de tu hardware:

• Apple Silicon — memoria unificada, compartida entre CPU y GPU, a través de Metal. Compara la cifra con la memoria total de tu Mac.
• Una GPU en Windows o Linux — la VRAM de la tarjeta, no la RAM del sistema, a través de Vulkan. Una tarjeta de 8 GB ejecuta la fila de 8 GB y nada por encima, por mucha RAM que tenga la máquina.
• Sin GPU — la RAM del sistema, en la CPU. Funciona; solo que más lento.

Los modelos demasiado grandes para la memoria de tu sistema aparecen atenuados en el selector. Los modelos más grandes responden mejor y van más lentos — empieza por el recomendado y sube solo si al hardware le sobra margen. Los requisitos completos están en Instalación.

Ajustes de rendimiento

• Mantener el modelo cargado — cuánto tiempo permanece el modelo en memoria entre turnos (30 minutos por defecto). Valores más altos evitan la recarga lenta; 0 lo descarga de inmediato y libera la memoria para otras apps.
• Ventana de contexto — cuántos tokens puede atender el modelo por turno. Más grande cabe más correo recuperado y cuesta más memoria — es lo primero que conviene bajar cuando un modelo entra justo.
• Modo de razonamiento — chain-of-thought en los modelos compatibles. Más lento, más preciso, y puedes mostrar u ocultar la traza.
• Limitar el procesado de IA a correos recientes — omite embeddings y clasificación para el correo con más de N días.

Chatea con tu buzón

Pregunta en lenguaje natural — "¿qué dijo el abogado sobre el contrato?", “resume este hilo”, "¿quién me debe todavía una respuesta?" — y obtén una respuesta con los correos de origen citados. Las respuestas llegan en streaming según se generan.

Por dentro, el chat combina recuperación (búsqueda semántica sobre tu correo indexado) con llamadas a herramientas (consultas directas a la base de datos). El modo de enrutado es configurable:

• Siempre RAG primero — el predeterminado; recupera contexto y luego responde.
• Auto — una heurística elige recuperación o herramientas según la pregunta.
• Siempre herramientas primero — va directo a las consultas estructuradas.

Los usuarios avanzados pueden editar el prompt del sistema y los prompts de recuperación (reescritura de consulta, reordenación) en Ajustes → IA: backend y modelos → Prompts del chat.

Borradores con IA

Un botón Borrador con IA junto a Responder a todos redacta una respuesta basada en el hilo que estás viendo. Configura una persona (una frase sobre quién escribe), un estilo de escritura y el tono y la longitud por defecto — o sustituye toda la plantilla del prompt. Los borradores aterrizan en el editor para que los revises antes de enviar nada.

Clasificación

Cada correo entrante se etiqueta en tres ejes — prioridad, intención y tema — de modo que la bandeja se ordena prácticamente sola y los filtros inteligentes tienen algo por lo que filtrar.

La clasificación funciona en dos capas:

1. Las Reglas casan patrones de remitente o asunto (*@*.beehiiv.com, *factura*) y asignan etiquetas al instante, sin llamar al modelo.
2. El modelo se ocupa de todo lo que las reglas no cubren, con un prompt de instrucciones que puedes editar.

Tú controlas qué categorías de Gmail se clasifican, puedes reclasificar todo tras cambiar el prompt y puedes ponerte al día con el correo sin clasificar cuando quieras.

Búsqueda semántica

Los correos se indexan localmente para que la búsqueda case por significado y no solo por palabras clave — describe lo que recuerdas y EmailOps lo encuentra. Esto también impulsa “buscar similares” y el paso de recuperación del chat. Elige qué categorías se indexan y reconstruye el índice desde cero tras cambiar el modelo de embeddings, en Ajustes → Búsqueda con IA.

Traducción

Aparecen botones de traducción en los correos escritos en otro idioma y en la ventana de redacción. El prompt de traducción es editable como los demás.

Tareas

Experimental. EmailOps revisa el correo en busca de acciones, compromisos y fechas límite y los reúne en un panel de Tareas. Como los compromisos reales suelen estar en lo que tú escribiste, existe un modo “aprender solo de los correos que he escrito”. Puedes excluir remitentes y etiquetas (las newsletters se excluyen por defecto), limitar las tareas por correo, acotar hasta dónde llega la extracción hacia atrás y procesar correo antiguo bajo demanda.

Memoria

Experimental. Los hechos que el asistente aprende sobre tus contactos, dominios y proyectos se guardan como contexto a largo plazo, para que el chat no empiece de cero cada vez. Los hechos candidatos se puntúan y se promocionan al superar un umbral; los de baja puntuación caducan. Todo lo aprendido es inspeccionable, y el subsistema entero tiene un interruptor general.

Lentes

Experimental. Vistas tipadas sobre tu buzón — proyecciones estructuradas, guardadas y extraídas por IA (piensa en “todas las facturas con importe y vencimiento”) que creas y ejecutas desde la barra lateral.

Apagarlo todo

Ajustes → IA: backend y modelos → Funciones de IA es un interruptor general. Desactívalo y EmailOps funciona como un cliente de correo normal: sin chat, sin clasificación, sin embeddings, sin ningún modelo cargado. Tus datos locales de IA se conservan por si vuelves a activarlo.