Fehlerbehebung

KI-Funktionen sind nicht verfügbar

Prüfen Sie beim integrierten Backend unter Einstellungen → KI: Backend & Modelle, ob das empfohlene Modell fertig heruntergeladen wurde. Ein abgebrochener Download macht das Modell unbrauchbar — entfernen Sie es und laden Sie es erneut.

Wenn Sie zu Ollama gewechselt sind, stellen Sie sicher, dass der Daemon läuft und unter http://localhost:11434 erreichbar ist und dass Sie ein Modell geladen haben:

ollama pull llama3.2
ollama pull nomic-embed-text

Auf einem Intel-Mac ist die eingebettete Laufzeit nicht im Build enthalten. Verwenden Sie Ollama oder OpenRouter.

Der Chat ist langsam

Lokale Inferenz braucht echte Zeit — auf einer bescheidenen Maschine kann eine Chat-Antwort Dutzende Sekunden dauern. Was hilft, grob nach Wirkung sortiert:

1. Prüfen Sie, ob das Modell wirklich passt. Das ist der große Hebel. Unter Windows oder Linux weicht ein Modell, das größer als der VRAM Ihrer GPU ist, auf die CPU aus und wird um ein Vielfaches langsamer — die Lösung ist ein kleineres Modell, nicht mehr System-RAM. Auf Apple Silicon wird mit dem gesamten Unified Memory verglichen. Siehe den Modellkatalog für den Wert je Modell.
2. Nehmen Sie ein kleineres Modell. Qwen 3.5 4B ist nicht ohne Grund der empfohlene Standard.
3. Erhöhen Sie „Modell geladen halten“ in den KI-Einstellungen, damit es nicht bei jeder Frage von der Festplatte neu geladen wird.
4. Verkleinern Sie das Kontextfenster — ein kleineres Fenster bedeutet weniger Arbeit pro Anfrage und ist das Erste, was man reduziert, wenn ein Modell nur knapp passt.
5. Schalten Sie den Denkmodus aus, der Geschwindigkeit gegen Genauigkeit tauscht.

Die GPU wird nicht genutzt (Windows / Linux)

Das Protokoll der App nennt das Gerät, auf das ein Modell geladen wurde. Ein erfolgreicher GPU-Ladevorgang sieht so aus:

llamacpp: chat model offload — Vulkan0 (Vulkan) has 15 GB free — offloading all layers

Fehlt eine solche Zeile, hat das Vulkan-Backend kein nutzbares Gerät gefunden und ist still auf die CPU zurückgefallen — die App funktioniert weiter, nur langsamer. Prüfen Sie der Reihe nach:

1. Ihren Grafiktreiber. Das ist fast immer die Ursache. Installieren oder aktualisieren Sie den normalen Treiber Ihrer Karte; ein CUDA-Toolkit oder Hersteller-SDK ist nicht nötig.
2. Ob Vulkan das Gerät sieht. Führen Sie vulkaninfo --summary aus (aus vulkan-tools). Meldet es kein Gerät, liegt das Problem unterhalb von EmailOps — bringen Sie zuerst den Treiberstapel in Ordnung.
3. VRAM-Reserve. Lagert das Protokoll nur einige Layer aus, ist das Modell größer als der freie VRAM der Karte. Wählen Sie ein kleineres Modell oder verkleinern Sie das Kontextfenster.

Virtuelle Maschinen und Remote-Desktops stellen häufig gar keine GPU bereit, was zu erwarten ist.

Die Suche liefert nur Stichwort-Treffer

Die semantische Suche braucht Embeddings. Öffnen Sie Einstellungen → KI-Suche, prüfen Sie, ob die gewünschten Kategorien ausgewählt sind, und lassen Sie den Embedding-Durchlauf abschließen. Nach einem Wechsel des Embedding-Modells bauen Sie den Index im selben Dialog neu auf.

Prüfen Sie außerdem KI-Verarbeitung auf neuere E-Mails beschränken in den KI-Einstellungen — ältere E-Mails werden bewusst übersprungen.

Die Klassifizierung kennzeichnet nichts

• Prüfen Sie, ob neue E-Mails automatisch klassifizieren unter Einstellungen → KI-Klassifikation aktiv ist.
• Sehen Sie nach, welche Gmail-Kategorien ausgewählt sind; ist keine ausgewählt, wird nichts klassifiziert.
• Für E-Mails, die vor dem Einschalten eintrafen, verwenden Sie Nicht klassifizierte klassifizieren oder Alle neu klassifizieren nach einer Änderung von Prompt oder Regeln.

Die Gmail-Synchronisierung stockt oder meldet Limits

Gmail erzwingt Kontingente je Konto. Wenn es EmailOps zum Zurückhalten auffordert, pausiert die Synchronisierung dieses Konto, bis das Zeitfenster wieder öffnet, und setzt beim nächsten geplanten Lauf fort — Sie müssen nichts tun. Bleibt die Synchronisierung defekt, entfernen Sie das Konto und fügen es erneut hinzu, damit ein frisches Token ausgestellt wird.

Die App ist gesperrt und ich habe das Hauptpasswort vergessen

Das Hauptpasswort ist eine lokale Sperre ohne Wiederherstellungsweg — genau das ist der Sinn. Ihre E-Mails liegen weiterhin auf dem Server; Sie können EmailOps gegen ein frisches Datenverzeichnis neu installieren und erneut synchronisieren.

Etwas anderes

Sehen Sie in die offenen Issues und eröffnen Sie ein neues, falls Ihr Problem nicht dabei ist. Nennen Sie Betriebssystem und Version, die EmailOps-Version, welches KI-Backend und Modell Sie verwenden und was Sie erwartet hatten.