Dokumentation on EmailOps - Open-Source-E-Mail-Client mit lokaler KI

Installation

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Systemanforderungen

Die KI lokal auszuführen ist der Teil, der leistungsfähigere Hardware erfordert — und optional. Sie können sie im Einrichtungsassistenten deaktivieren und EmailOps als reinen E-Mail-Client nutzen, oder alle KI-Funktionen behalten und sie stattdessen an einen entfernten Anbieter leiten. Die beiden Modi haben sehr unterschiedliche Anforderungen.

Mit lokaler KI

Eine der wichtigsten Voraussetzungen für das lokale Ausführen von KI ist der verfügbare Speicher zum Laden des Modells und seines Kontexts. Je nach Maschine handelt es sich dabei um die eine oder die andere Art von Speicher:

Erste Schritte

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Beim ersten Start von EmailOps läuft ein Assistent mit vier Schritten. Er dauert ein paar Minuten, größtenteils für einen Modell-Download im Hintergrund.

1. KI an oder aus

EmailOps prüft Ihre Hardware und empfiehlt, ob lokale KI aktiviert werden soll. Wählen Sie:

KI aktiviert — Chat, Entwürfe, Klassifizierung und semantische Suche laufen alle auf dieser Maschine.
Einfacher E-Mail-Client — es wird kein Modell heruntergeladen und nie ein KI-Aufruf gemacht. Sie können die KI später unter Einstellungen → KI: Backend & Modelle einschalten und ebenso leicht wieder aus.

2. KI-Backend und Modell

Wenn Sie die KI aktiviert haben, wählen Sie, wo die Inferenz stattfindet:

Standardfunktionen

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Alles auf dieser Seite funktioniert auch mit ausgeschalteter KI. Die KI-Ebene wird separat unter KI-Funktionen behandelt.

Konten und Synchronisierung

Verbinden Sie beliebig viele Postfächer — Gmail, Outlook / Microsoft 365 (Graph API) und jeden IMAP/SMTP-Server (iCloud, Yahoo, Fastmail, ProtonMail Bridge, selbst gehostet). Die E-Mails werden in eine lokale SQLite-Datenbank synchronisiert, sodass Lesen und Suchen schnell bleiben und offline funktionieren.

Der Name eines Kontos ist der Absendername, den Empfänger bei den von diesem Konto gesendeten E-Mails sehen. Sie ändern ihn im Feld Absendername in den Kontoeinstellungen; bleibt es leer, wird nur mit der Adresse gesendet. Gmail-Konten übernehmen anfangs den Namen aus der Gmail-Einstellung „Senden als“, IMAP-Konten den Anzeigenamen, den Sie beim Verbinden angegeben haben. Über Outlook gesendete E-Mails tragen den Namen, den Microsoft für das Postfach hinterlegt hat.

KI-Funktionen

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Alle KI-Funktionen unten laufen über das von Ihnen gewählte Backend, und jede lässt sich einzeln abschalten. Mit dem voreingestellten integrierten Backend verlässt kein Prompt und keine E-Mail jemals Ihre Maschine.

Backend wählen

Einstellungen → KI: Backend & Modelle legt fest, wo die Inferenz stattfindet:

In der App (lokal) — eine eingebettete llama.cpp-Laufzeit. Nichts zu installieren, kein Daemon, kein Netzwerkverkehr. Das ist der Standard. Sie nutzt automatisch Ihre GPU, wenn eine vorhanden ist — Metal auf Apple Silicon, Vulkan unter Windows und Linux — und sonst die CPU. Auf dem Mac wird Apple Silicon (M1 oder neuer) vorausgesetzt; auf einem Intel-Mac bleibt sie nicht verfügbar.
Ollama (lokal) — ein Ollama-Server, den Sie bereits unter http://localhost:11434 betreiben. Praktisch, wenn Sie eine gemeinsame Modellbibliothek pflegen. Beachten Sie: Auf einem Intel-Mac erhält auch Ollama keine GPU-Beschleunigung und ist entsprechend langsam.
OpenRouter (entfernt) — eine kostenpflichtige Cloud-API. Erfordert einen API-Schlüssel, unterstützt ein monatliches Budgetlimit und sendet E-Mail-Inhalte an einen Dritten — daher bleibt sie aus, bis Sie sie aktivieren.

Der Modellkatalog

Das integrierte Backend lädt Modelle aus einem kuratierten Katalog, jedes auf eine geprüfte Prüfsumme festgelegt:

Datenschutz und Sicherheit

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EmailOps ist um eine Regel herum gebaut: Ihre E-Mails bleiben auf Ihrer Maschine. Diese Seite beschreibt konkret, was das bedeutet — wo Daten geschrieben werden, welche Netzwerkaufrufe es gibt und welche Schutzfunktionen Sie einschalten können.

Wo Ihre Daten gespeichert werden

Alles liegt im Anwendungsdatenverzeichnis Ihres Betriebssystems:

Plattform	Ort
macOS	`~/Library/Application Support/com.emailops.app`
Windows	`%APPDATA%\com.emailops.app`
Linux	`~/.local/share/com.emailops.app`

Darin:

Eine SQLite-Datenbank — Nachrichten, Threads, Kontakte, Kalendertermine, Klassifizierungs-Kennzeichnungen, Such-Embeddings und das KI-Gedächtnis. Das ist die einzige Kopie, die EmailOps führt.
Ein Ordner models/ — die KI-Modelle, die Sie heruntergeladen haben.

Zeigen Sie EMAILOPS_DATA_DIR vor dem Start woanders hin, um einen anderen Ort zu verwenden — ein zweites Profil oder ein verschlüsseltes Volume.

Kommandozeile (emailops-cli)

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emailops-cli steuert dieselbe lokale Engine wie die Desktop-App — Ihre E-Mails, Ihre Konten, Ihre lokale KI — vom Terminal aus. Es liest die Datenbank, die die App bereits synchronisiert hat: keine separate Einrichtung, keine zweite Kopie Ihrer E-Mails.

Derzeit nur macOS.

Installation

Laden Sie EmailOps-CLI-macos.dmg aus der neuesten Version herunter, hängen Sie es ein und legen Sie die Binärdatei in Ihren PATH:

hdiutil attach ~/Downloads/EmailOps-CLI-macos.dmg
cp /Volumes/EmailOps\ CLI/emailops-cli /usr/local/bin/emailops-cli
hdiutil detach /Volumes/EmailOps\ CLI

emailops-cli doctor # prüft, ob Daten und Konten gefunden werden

Die Binärdatei ist universal (Apple Silicon + Intel), signiert und notarisiert — Gatekeeper lässt sie ohne Rückfrage durch.

Fehlerbehebung

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KI-Funktionen sind nicht verfügbar

Prüfen Sie beim integrierten Backend unter Einstellungen → KI: Backend & Modelle, ob das empfohlene Modell fertig heruntergeladen wurde. Ein abgebrochener Download macht das Modell unbrauchbar — entfernen Sie es und laden Sie es erneut.

Wenn Sie zu Ollama gewechselt sind, stellen Sie sicher, dass der Daemon läuft und unter http://localhost:11434 erreichbar ist und dass Sie ein Modell geladen haben:

ollama pull llama3.2
ollama pull nomic-embed-text

Auf einem Intel-Mac kann die eingebaute KI grundsätzlich nicht laufen — sie benötigt einen Apple-Silicon-Chip (M1 oder neuer), daher lässt EmailOps sie deaktiviert. Verwenden Sie stattdessen OpenRouter. Ollama lässt sich zwar installieren, erhält auf Intel aber ebenfalls keine GPU-Beschleunigung und ist damit zu langsam, um Freude zu machen.